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MATERIA: MINERÍA DE DATOS CLAVE: MCC20 CRÉDITOS: 6 .

MINERÍA DE DATOS CLAVE: MCC20 CRÉDITOS: 6 TOTAL HORAS/SEMANA 6 OBJETIVO: Que el alumno comprenda la estrecha relación entre la minería de datos, las técnicas de inteligencia artificial y el análisis estadístico y además sea capaz de identificar los principales tipos de problemas que pueden ser abordados desde la perspectiva de la minería de datos. CONTENIDO: 1. Introducción a la ...

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Minería de Datos | Departamento de Computación

Minería de Datos. Objetivo: Proporcionar conocimientos básicos sobre teoría y práctica de la Minería de Datos para tratamiento de información. Contenido: Introducción a la Minería de Datos; Aspectos fundamentales de los datos Tipos de datos; Procesamiento de datos; Medidas de similitud entre datos; Exploración de datos Resumen estadístico; Visualización; Técnicas de clasificación ...

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Fundamentos de minería de datos. Clustering .

Fundamentos de minería de datos. Clustering (página 2) Enviado por Pablo ... (Shared Nearest Neighbor) density-based clustering (Ertöz, Steinbach & Kumar, SDM 2003) 65 Density-based Clustering Ejercicio Agrupar los 8 puntos de la figura utilizando el algoritmo DBSCAN. Número mínimo de puntos en el vecindario : MinPts = 2 Radio del vecindario : Epsilon ? 66 Density-based Clustering ...

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GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA Tratamiento Inteligente de ...

Imprecisión e Incertidumbre en Minería de Datos, Agrupamiento (clustering) Difuso, Técnicas de Clasificación Basadas en Lógica Difusa, Resumen y OLAP con datos imprecisos, Asociaciones de atributos, reglas de asociación y dependencias funcionales, Aplicaciones relevantes: análisis de soluciones y problemas abiertos, Nuevas tendencias en Minería de Datos COMPETENCIAS .

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molino de molienda de bentonita loesche

Molinos Loesche para minerales industriales. rizan a las instalaciones de molienda de Loesche. Desde 1928, cuando apareció en el mercado el primer molino Loesche, el principio de molienda del molino vertical de rodillos con pista de molien-da giratoria y rodillos accionados mediante resorte que se desplazan sobre la pista, ha demostrado ser particularmente eficaz desde el punto de vista

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Sistemas Inteligentes de Gestión Minería de .

Introducción a la minería de datos Reglas de asociación Clustering Clasificación y predicción. Material complementario. ... Pang-Ning Tan, Michael Steinbach & Vipin Kumar: Introduction to Data Mining Addison-Wesley, 2006. ISBN 0321321367 Jiawei Han & Micheline Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques Morgan Kaufmann, 2006 ISBN 1558609016 Inteligencia Artificial. Stuart Russell & Peter ...

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Índice de Jaccard - Jaccard index - qwe.wiki

Tan, Pang-Ning; Steinbach, Michael; Kumar, Vipin (2005), Introducción a la minería de datos, ISBN 0-321-32136-7. Jaccard, Paul (1901), "Étude comparative de la distribution florale dans une porción des Alpes et des Jura", Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37: 547–579. Jaccard, Paul (1912), "La distribución de la flora en la zona alpina", New Phytologist, 11: 37 ...

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COMP 6315: Mineria de Datos

para llevara a cabo minería de datos y descubrimiento de conocimiento en base de datos. ... Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining, Pearson Addison Wesley, 2005. David J. Hand, Heikki Mannila and Padhraic Smyth, Principles of Data Mining, MIT Press, 2000. COMP6315 Mineria de Datos Edgar Acuna 6 Software Gratuitos: R (cran.r-project). Inclinado a la ...

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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de ...

Minería de Datos 1 PLAN DE ESTUDIOS (PE): Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Información AREA: Tecnologías de la Información ASIGNATURA: Minería de Datos CÓDIGO: ITIM-261 CRÉDITOS: 5 FECHA: 15 de Julio de 2013. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior Facultad de Ciencias de la Computación Minería d

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Mineria de Datos by Omar - Issuu

Técnicas de minería de datos Clasificación de los modelos de minería de datos En función de su propósito general: Modelos descriptivos (describen el comportamiento de los datos .

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TALLER DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A. ANTECEDENTES .

herramientas de estadística de minería de datos para la inteligencia de negocios (Data Mining) lo que se logra a través del desarrollo de un proyecto que contiene información real proveniente de una empresa real. Además se busca desarrollar en los estudiantes las competencias específicas tales como capacidad para resolver problemas bajo un enfoque sistémico, .

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Minería Datos | Procesamiento de datos | Datos .

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Data Mining - Cursos de Informática

Pang-Ning Tan, Michael Steinbach & Vipin Kumar: Introduction to Data Mining Addison-Wesley, 2006. ISBN 0321321367: Jiawei Han & Micheline Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques Morgan Kaufmann, 2006 ISBN 1558609016

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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de ...

Minería de Datos 1 PLAN DE ESTUDIOS (PE): Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Información ÁREA: Tecnología de la Información ASIGNATURA: Minería de Datos CÓDIGO: ITIS 258 CRÉDITOS: 5 FECHA: 21 de septiembre de 2018

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MINERIA DE DATOS - Monografias

conocimiento que no se utiliza Minería de Datos no se convierte en información, una información que no se asimile nunca se convierte en conocimiento. Es la forma social de existencia del conocimiento consolidada en una fuente determinada. La información son "datos dotados de .

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EXPLOTACIÓN ESTADÍSTICA DE ALMACENES DE .

Introducción a las principales técnicas utilizadas en Minería de Datos. 6. Competencias a adquirir. Específicas. Demostrar poseer y comprender conocimientos en Técnicas Estadísticas avanzadas procedentes de la vanguardia de la Estadística para proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales. Saber aplicar los conocimientos al trabajo de una forma profesional y ...

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ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DE CÓRDOBA GRADO DE ...

INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS 4/4 Curso 2015/16 Esre trabajo tendrá una valoración extra de hasta un máximo de 2 puntos en la nota final. Valor de la asistencia en la calificación final: No se valora Criterios de calificación para la obtención de Matrícula de Honor: Es obligatorio la presentación del trabajo voluntario BIBLIOGRAFÍA 1. Bibliografía básica: Tan, Steinbach and ...

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Minería de Datos | Departamento de Computación

Minería de Datos. Objetivo: Proporcionar conocimientos básicos sobre teoría y práctica de la Minería de Datos para tratamiento de información. Contenido: Introducción a la Minería de Datos; Aspectos fundamentales de los datos Tipos de datos; Procesamiento de datos; Medidas de similitud entre datos; Exploración de datos Resumen estadístico; Visualización; Técnicas de clasificación ...

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Diplomado en Minería de Datos - UNAM

La minería de datos es el proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. El objetivo de este módulo es que el participante conozca y explore los conceptos y técnicas más ...

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Asignaturas - lsi - Departamento de Lenguajes y .

Minería de Datos Centro Escuela de Ingeniería de Bilbao Titulación Grado en Ingeniería Informática de Gestión y Sistemas de Información Curso académico 2019/20 Curso 4 Nº Créditos 6 Idiomas Castellano . Docencia Alternar navegación ...

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Sistemas Inteligentes de Gestión Minería de .

Introducción a la minería de datos Reglas de asociación Clustering Clasificación y predicción. Material complementario. ... Pang-Ning Tan, Michael Steinbach & Vipin Kumar: Introduction to Data Mining Addison-Wesley, 2006. ISBN 0321321367 Jiawei Han & Micheline Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques Morgan Kaufmann, 2006 ISBN 1558609016 Inteligencia .

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CursoUNSE2019 Mineria de datos (2)

Panorama actual de aplicaciones de minería de datos en ciencias ambientales con discusión de trabajos a presentar por participantes del curso. Explicación del trabajo final. 4. Evaluación. El curso se aprueba con el desarrollo de un trabajo final, que según su complejidad puede ser realizado de manera grupal o individual. 5. Bibliografía básica P. Tan, M. Steinbach, V. Kumar. 2006 ...

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Diplomado en Minería de Datos

La minería de datos es el proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. El objetivo de este módulo es que el participante conozca y explore los conceptos y técnicas más ...

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Minería Datos | Procesamiento de datos | Datos .

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